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Un equipo de Berkeley desafía los costos de la IA con TinyZero

Investigadores desarrollan un modelo de inteligencia artificial por solo $30, poniendo en jaque la industria

Un grupo de investigadores de la Universidad de California, Berkeley, ha causado revuelo en la industria de la inteligencia artificial (IA) al desarrollar un modelo de IA funcional por apenas $30. Este hallazgo plantea preguntas sobre los costos reales de desarrollo y mantenimiento de la tecnología y desafía el modelo de negocio de las grandes compañías tecnológicas.

El nacimiento de TinyZero: IA de bajo costo y código abierto

El proyecto, liderado por Jiayi Pan, un candidato a doctorado en Berkeley, dio lugar a TinyZero, un modelo de IA de código abierto disponible para experimentación y entrenamiento público. Aunque en sus primeras fases, TinyZero ya ha demostrado ser capaz de jugar Countdown y realizar operaciones matemáticas, mostrando habilidades de resolución estratégica de problemas.

Esta revelación se produce en un momento en que los costos de la IA están en el centro del debate. OpenAI, por ejemplo, cobra $15 por millón de tokens a través de su API, mientras que DeepSeek ofrece tarifas mucho más bajas, de $0.55 por millón de tokens. La comparación con TinyZero sugiere que las grandes empresas podrían estar inflando los costos de la IA para mantener el control sobre su desarrollo y comercialización.

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Un modelo más eficiente y accesible

TinyZero se diferencia de otros modelos de IA en que se basa en aprendizaje por refuerzo en lugar de entrenarse con grandes bases de datos creadas por humanos. Este enfoque permite a la IA verificar sus propias soluciones, lo que le otorga la capacidad de generar cadenas de pensamiento lógico y mejorar su precisión con el tiempo. Sin embargo, este proceso requiere mayor tiempo de procesamiento, aunque es particularmente efectivo en tareas matemáticas y de programación.

A diferencia de modelos más complejos, TinyZero no utiliza grandes volúmenes de datos, lo que lo convierte en un sistema más liviano y eficiente. Sus creadores han publicado el código fuente en GitHub, permitiendo a cualquier persona acceder a la tecnología y contribuir a su mejora. Además, han puesto a disposición del público todos los datos utilizados en el experimento, promoviendo la transparencia y el desarrollo colaborativo de la IA.

https://twitter.com/jiayi_pirate/status/1882839370505621655

¿Se sobrevaloran los costos de la IA?

El desarrollo de TinyZero desafía la narrativa de que la IA requiere inversiones millonarias para su creación y mantenimiento. Si bien aún es difícil verificar si realmente fue construido con solo $30, su existencia evidencia que es posible optimizar costos en el desarrollo de inteligencia artificial.

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Este hallazgo también resalta la evolución acelerada de la tecnología. Del mismo modo que los teléfonos inteligentes modernos superan en potencia a las computadoras de hace dos décadas, el desarrollo de modelos de IA de bajo costo podría cambiar las reglas del juego en el sector.

DeepSeek y la transformación del mercado

El desarrollo de TinyZero marca un hito en la industria de la inteligencia artificial, evidenciando que la creación de modelos funcionales y avanzados podría no requerir inversiones multimillonarias.

El impacto de este hallazgo también podría afectar el dominio de empresas como DeepSeek, una compañía china emergente que ya ha provocado cambios en el mercado tecnológico estadounidense. La posibilidad de replicar modelos de IA de alta capacidad a costos insignificantes podría llevar a una mayor democratización del sector, haciendo que la IA sea accesible para más industrias y proyectos independientes.

A medida que el conocimiento en inteligencia artificial se vuelve público y accesible, queda por ver si los gigantes tecnológicos ajustarán sus modelos de negocio o seguirán defendiendo la idea de que la IA es una tecnología costosa y exclusiva.

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